Каждый раз, когда начинается бурение новой скважины, мы идем на риск. Будет ли там достаточно нефти? Не натолкнемся ли на пустоты?
Каждый раз, когда мы бурим скважину, мы сталкиваемся с неопределенностью. Какова будет скорость проходки? Как часто придется останавливаться? Каким будет давление? Каковы будут общие затраты на скважину?
Учитывая наше знание риска и неопределенности, мы принимаем решения, касающиеся сверла, типа почвы, применения новой технологии и того, какой подход мы используем при бурении сквозь продуктивный горизонт. Существуют способы принимать эти и другие важные решения так, чтобы повысить шансы на успех бурения и оптимизировать потенциальную добычу.
Решение, основанное на оценке риска и неопределенности, формируется при использовании вероятностного подхода с целью охватить весь спектр возможностей, исходов процесса добычи. Этот метод можно использовать при прогнозировании издержек, последствий решений, касающихся снижения риска, а также риска/выгоды от использования новой технологии бурения.
Никто не спорит, что риск и неопределенность изначально присущи бурению. Однако слишком часто компании полагаются на пристрастные точечные прогнозы и игнорируют жизненно важную информацию, которую можно получить путем проверки всех возможных результатов или оценки других вероятных вариантов. На незначительную неопределенность тратятся время и деньги, в то время как на действительно важные факторы неопределенности не обращают внимания.
Мы снова становимся свидетелями того, как точечные «догадки» только вводят в заблуждение и часто являются чересчур оптимистичными. Слишком редко они согласуются с реальностью и попадают «в точку». Экспертные прогнозы также не способны учесть все бесчисленные взаимосвязи между различными факторами.
Полагаться на оценки, которые не учитывают реальный спектр возможных вариантов поведения скважины во время бурения, значит подвергать бурильщика риску, который не был полностью оценен. Учет всех потенциальных результатов и вариантов позволяет существенно снизить стоимость, эффективно повысить уровень добычи и значительно сократить временной цикл бурения в рамках более крупных программ. Раннее выявление и смягчение факторов риска в рамках плана добычи, чтобы либо вообще избежать этого риска, либо значительно снизить его эффект. Это также позволяет проводить гораздо более быстрое обучение в рамках программ бурения.
В дополнение к тому, что компании слишком уж сильно полагаются на использование дискретной информации в моделировании и подсчетах, тратя на это неоправданно много времени, мы также часто наблюдаем тенденцию к неуместной точности. Люди, которые должны бы обеспечить прогнозы или планы добычи, отказываются предоставлять ранжированный диапазон оценок, иногда потому что «просто не хотят этого делать» или «я не могу предоставить весь диапазон, потому что не знаю, каким он будет». Однако в следующее мгновение они дают средний диапазон до третьего знака после запятой! Лучше пусть оценка будет приблизительной и верной, чем очень точной, но не правильной.
Сопоставление каждому фактору диапазона возможных изменений является средством оценить неопределенность и основой для качественных решений. Моделирование с учетом всех возможных вариантов изменений факторов позволяет принимающему решения иметь наиболее полную информацию, каковы последствия каждого решения, и оптимизировать их стоимость для компании.
Учитывая все, что может произойти, компании должны задать себе вопрос, какие уникальные обстоятельства могут совпасть таким образом, чтобы возникла непоправимая ситуация? Во-вторых, сколько ресурсов (людей и долларов) можно оправданно направить на снижение потерь? Оценка стоимости избежания от конкретного фактора неопределенности называется Анализ Стоимости контроля (Value of Control – VOC). Способность снизить неопределенность имеет свою цену и для плана добычи, и для конкурентоспособности. Компания, которая выявляет риски, ведущие к падению добычи, и управляет ими, обладает явным конкурентным преимуществом.
Важен ли каждый фактор неопределенности? Нет. Далеко не каждый фактор оказывает значительное влияние на финальный результат. Например, жизненный цикл бура может значительно варьироваться, но при сравнении с другими рисками и неопределенностями бурения, его влияние на результат (стоимость и время на замену) минимально. Другие факторы могут быть гораздо важнее для общего успеха, и потому для них снижение неопределенности может нести существенны выгоды.
Учиться, учиться, и ещё раз учиться!
Компаниям, желающим внедрять решения, основанные на вероятностной оценке внутри своих отделов разработки и бурения, лучше начинать с оценок затрат и планирования добычи. Внедрение оценки в данных областях позволяет компании, а особенно членам команд, познакомиться с концепциями и методологией, связанными с вероятностным прогнозом. А отсюда уже рукой подать до изучения того, как изменения в затратах или распределении ресурсов позволяют предотвратить провал. Учитываются авансированные суммы в рамках экономики проекта. А после этого можно провести оценки Стоимости контроля и Стоимости информации. Вскоре организация в целом получает последовательный подход и гибкую, но концептуально верную методологию, позволяющую делать более надежные прогнозы касательно времени и издержек, риска снижения цен, принимать компетентные решения, максимизировать стоимость и наращивать конкурентное преимущество.
Один случай из жизни нефтяной компании, или стоит ли внедрять новую технологию?
Недавно к нам обратился с проблемой один клиент. Они разработали новую технологию, которая по прогнозам должна была помочь компании сэкономить значительные затраты, связанные с конкретной гео-угрозой. Если эта угроза проявлялась в скважине, не использующей новую технологию, эту скважину с высокой вероятностью можно было потерять. В дополнение к этому новая технология спасла бы обсадные колонны во всех скважинах, где применялась, и позволяла использовать более дешевые буровые установки в глубоких водах. Однако новая технология была дороже во внедрении. А если при ее использовании возникали механические проблемы, то в отдельных случаях было дешевле перезапустить скважину, а не пытаться спасти имеющуюся. Более того, если отдельные элементы установки ломались, это могло привести к засорению буровой скважины и падению добычи, причем не ясно до какой степени.
Клиент хотел знать ожидаемую (включая неопределенность) вероятность того, что новая технология принесет положительную стоимость. Во-вторых, при каких условиях данная технология обладает явным преимуществом по сравнению с имеющимися. И, в-третьих, учитывая вариативность в затратах на скважины и частоту, с которой встречается эта гео-угроза в конкретной области, где идут разработки, какова будет стоимость внедрения технологии.
С клиентом провели семинар по вероятностной методологии, и была разработана полностью стохастическая модель (симуляция непрерывного распределения проб). Модель оценивала относительные показатели технологии, используя две одинаковых программы бурения, чередуя независимые симуляции программы бурения. Среди факторов неопределенности были ежедневная стоимость использования буровой вышки, прямые и косвенные затраты на бурение и связанное с ним обслуживания и многие другие. Технология доказала свою огромную ценность, даже учитывая риск замусоривания скважины и падения добычи, и клиент обрел настоящую уверенность. Затем он внедрил эффективность обучения в период бурения и перенес технологию на другие углеводородные месторождения различной глубины залегания и потенциала гео-угрозы.
В результате клиент смог нацелить технологию на конкретные области, которые гарантировали бы наивысшую вероятность добавленной стоимости для компании. Одна из таких областей была изучена особенно тщательно, и конкретная программа бурения и вероятностная экономическая оценка были изменены таким образом, чтобы проверить местный потенциал добавленной стоимости технологи. Учитывая диапазон потенциальной добавленной стоимости, использование технологии в данной конкретной местности выглядело привлекательно. К сожалению, оценка элементов, влияющих на снижение добычи всего проекта, включала значительный вклад со стороны снижения добычи из-за мелких и средних механических проблем. Когда остальные риски снижения добычи были устранены, относительная выгода новой технологии значительно снизилась, в данной конкретной местности, и там было решено придерживаться традиционной технологии.
Однако оценка риска снижения добычи в рамках проекта выявила прочие риски, которые можно устранить или смягчить. Это действие привело к значительному увеличению уровня возврата, а также снизило риск сокращения добычи. Что касается человеческого фактора, то ясность в направлении движения и понимание того, что наилучших результатов команда добивается при проведении экспертизы, позволяют обеспечить более сплоченный командный подход к проекту разработки. Даже если бы это был единственный результат, то вся оценка проведена не зря.
Шесть Сигма в бурении?
У многих компаний есть программы оценки риска бурения, и некоторые из них используют более детализированный процесс прогнозирования для каждой скважины. Однако лишь немногие пытаются управлять риском последовательно по всей компании. Производственная отрасль делает это уже много лет и использует процесс, известный как Шесть Сигма. Это всестороння и жестко регламентированная методология, использующая статистический анализ с целью определить и избавиться от дефектов в процессе производства, повышая таким образом прибыльность компании. Процесс весьма успешен, и хотя в буровом бизнесе мы не можем воспользоваться всем инструментарием Шесть Сигма, некоторые из этих инструментов могут оказаться к месту. Один из таких инструментов можно воспользоваться при планировании добычи – Моделирование отказов и анализ последствий (FMEA – Failure Modes and Effects Analysis).
Целью FMEA является определить риски, присущие процессу, и элементы управления для смягчения этих рисков. Это системный метод для того, чтобы:
Зачем использовать FMEA? Нам нужно определить потенциал моделирования отказов (что может вызвать полный провал бурения скважины или привести к сокращению добычи из резервуара), проранжировать опасности каждого последствия и вероятность его наступления, расставить приоритеты среди потенциальных дефектов и сконцентрироваться на их предотвращении. Если предотвратить полностью невозможно, тогда разработать план действий для смягчения последствий. Трудно, если не невозможно, провести эту очень ценную оценку без использования хорошего ПО для моделирования и симуляции. Хорошее FMEA похоже на снижение риска добычи и предварительного планирования процесса принятия решений, которые некоторое число крупных нефтяных и газовых компаний проводят на регулярной основе. Процесс FMEA, ориентированный на бурение, включает (на языке Шесть Сигма) следующие шаги:
Источник: http://www.decisionstrategies.com/
Автор: Билл Хаскетт, вице-президент по разведке и практике добычи Decision Strategies Inc.