Искусственный интеллект не является экспериментальной технологией для маркетинга — он уже интегрирован в ключевые процессы и постепенно меняет подходы, по которым работают компании. Для крупных бизнесов это означает не только новые возможности, но необходимость перестройки внутренних систем, команд и стратегий.
8 AI-трендов, которые повлияют на маркетинг в 2026 году
Гиперперсонализация с выходом на массовые аудитории
Персонализация, которая несколько лет назад ограничивалась сегментацией по основным параметрам, становится значительно сложнее. AI учится работать с большими массивами данных и формирует предложения, учитывающие поведенческие паттерны, историю взаимодействий, контекст и прогнозируемые намерения.
Для компаний с большими клиентскими базами это позволяет сократить лишние контакты, повысить релевантность коммуникации и удерживать внимание пользователей в конкурентной среде.
Контент, созданный AI, становится более естественным
В 2026 году генеративные модели будут работать не только с текстом, но и с пониманием стилистики, отраслевой терминологии и контекстов. Это позволяет автоматизировать часть рутинной работы, особенно в компаниях с большим объемом контента: описание продуктов, сценарии видео, базовые статьи, email-рассылки.
Однако роль редактора и контент-специалиста останется критической — именно человек обеспечивает соответствие материалов брендовой тональности и качество, которое AI пока не достигает.
Маркетинговая автоматизация переходит на уровень самостоятельного управления
Современные системы уже позволяют автоматизировать часть процессов, но их настройка часто требует много времени. В 2026 году AI-системы смогут оптимизировать работу самостоятельно:
- перераспределять рекламный бюджет в режиме настоящего времени;
- выбирать наиболее эффективные тактики;
- адаптировать рассылки в зависимости от поведения пользователя;
- корректировать стратегию без ручного вмешательства.
Это снизит количество операционной работы в командах маркетинга и сместит фокус на анализ и стратегические решения.
Предиктивная аналитика станет доступна для широкого использования
Компании получат более точные прогнозы по действиям клиентов: вероятность покупки, риск оттока, сезонные изменения спроса, ожидаемый ROI кампаний.
Предиктивные модели позволят принимать решение не по фактам прошлых месяцев, а на основе будущих сценариев — это станет стандартной практикой, а не инструментом для отдельных команд.
Рост роли голосового и визуального поиска
Поиск по изображению и голосовые запросы продолжат набирать популярность. Пользователи ищут товары по фотографиям, узнают характеристики продуктов голосом и ожидают быстрого и точного ответа.
Для бизнесов это означает потребность:
- адаптировать контент под разговорные форматы;
- обновлять SEO-стратегии;
- работать со структурированными данными;
- инвестировать в визуальные материалы высокого качества.
В 2026 году оптимизация только под текстовые запросы уже не будет обеспечивать достаточный уровень видимости.
AI-поддержка станет стандартом сервиса
AI-чат-боты будут выполнять большую часть первоначальных запросов, снимая нагрузку с операторов. Их качество станет ближе к живому общению: более точные ответы, лучший контекст и быстрота реакции.
В то же время, роль людей в поддержке не исчезнет — они будут оставаться ответственными за сложные кейсы и ситуации, требующие эмпатии и гибкости.
Ужесточение требований к конфиденциальности данных
AI работает с большими объемами персональных данных, что означает постоянный рост требований к прозрачности и безопасности. Регуляции, в том числе европейские, будут и дальше усиливаться.
В 2026 году компании все чаще будут использовать AI-решения со встроенными механизмами:
- управление согласиями;
- анонимизации данных;
- контроль доступа;
- автоматической проверки соответствия требованиям регуляторов.
Это станет частью базовой рекламной инфраструктуры.
Цифровая реклама станет еще более точной
AI позволит тестировать креативы, форматы и аудитории в более крупных масштабах и менять стратегии в реальном времени. Вместо нескольких A/B тестов — десятки параллельных сценариев, которые анализируются и оптимизируются без участия человека.
Однако креативная составляющая — истории, эмоции, тональность — останется человеческой зоной ответственности. AI станет инструментом оптимизации, но не заменой творческого подхода.
2026 принесет более глубокую интеграцию AI в маркетинг — от персонализации до аналитики и поддержки клиентов. Бизнесам придется адаптироваться к новым стандартам скорости, точности и требованиям к данным.
Те, кто начнет вводить изменения заранее, получат заметное преимущество на рынке, которое становится все более автоматизированным и конкурентным.
HAVAS Red Ukraine