16-04-2019: Украинцы придумали способ ускорить создание генно-модифицированных растений

Основанный двумя украинцами стартап DeepTrait, занимающийся разработкой методики ускоренного анализа генома при помощи искусственного интеллекта, смог привлечь $300 тыс. инвестиций, сообщается в пресс-релизе самой компании. Деньги получили в рамках «посевного раунда», то есть, на доработку технологии.
Инвесторами выступили Национальный центр исследований Польши (NCBR), польский фонд Starfinder и соучредитель IT-корпорации Cyphort Ник Белогорский.

Чем занимаются
DeepTrait разработал технологию, которая позволяет существенно ускорить работы по поиску действительно важных составляющих генома, а также минимизировать роль человеческого фактора и ошибок при анализе. Дело в том, что далеко не вся информация, содержащаяся в генах, отвечает за те или иные характеристики. К примеру, в геноме человека свыше 3 млрд. нуклеотидов, однако лишь около 2% из них кодируют какие-то белки. Остальные принято считать «генетическим мусором».

Это значительно усложняет работу генетиков. Ведь даже для незначительных изменений приходится переработать огромное количество лишней информации. DeepTrait позволяет это делать при помощи самообучающихся нейронных сетей. В итоге, обещают создатели проекта, заказчик получит четкие инструкции: какой участок генома отвечает за конкретные характеристики. DeepTrait уже успешно протестировал эффективность своей технологии на искусственных геномах и готовится к финальному тестированию на растениях.

Украинцы Сергей Шельпук и Руслан Радчук, основавшие стартап, нацелены на биотехнологические компании, разрабатывающие собственные сорта культурных растений. При этом намерены потратить полученные средства на вывод продукта на рынок и развитие для получения первого контракта.